| Oktatási cél: A hallgatók megismerkednek az MI technológiák lineáris algebrai, optimalizálási és statisztikai alapjaival. Az elméleti ismereteket számítógépes laborgyakorlatokon, python környezetben alkalmazzák. |
| Tematika: Lineáris algebra: vektorok, mátrixok, többdimenziós tömbök, műveletek. Lineáris transzformációk, lineáris egyenletrendszerek. Mátrixfelbontások. Többváltozós függvények szélsőértékei, numerikus eljárások. Lineáris és konvex optimalizálás. Statisztikai eljárások, regresszió. |
