Oktatási cél: A hallgatók megismerkednek az MI technológiák lineáris algebrai, optimalizálási és statisztikai
alapjaival. Az elméleti ismereteket számítógépes laborgyakorlatokon, python környezetben alkalmazzák.
Tematika: Lineáris algebra: vektorok, mátrixok, többdimenziós tömbök, műveletek. Lineáris transzformációk,
lineáris egyenletrendszerek. Mátrixfelbontások. Többváltozós függvények szélsőértékei, numerikus eljárások.
Lineáris és konvex optimalizálás. Statisztikai eljárások, regresszió.