Oktatási cél: A neurális hálózatok gyakorlati használati módszereinek ismertetése, nagy elemszámú speciális célú hálózatok
tervezési sajátosságai. Gyakorlati problémamegoldás Python és Tensorflow, Keras alapokon.
Tematika: Alapismeretek és alapfogalmak a mesterséges intelligencia, gépi tanulás és a neurális hálózatok témaköréből.
Overfitting és regularizációs módszerek. Többosztályú klasszifikáció. Képi bemenetek. Konvolúciós neurális hálózatok
elvi működése, gyakorlati alkalmazásai.