Oktatási cél:
A tantárgy célja, hogy a hallgatók megismerjék a korszerű adatelemzési, adatvizualizációs és döntéstámogatási módszerek elméleti alapjait és gyakorlati alkalmazását. A kurzus során elsajátítják az adatok gyűjtésének, tisztításának, feldolgozásának, elemzésének és vizualizációjának módszereit, valamint képessé válnak az eredmények értelmezésére és hatékony kommunikálására.
A hallgatók megismerkednek a modern adatelemző eszközök, az interaktív dashboardok és a business intelligence megoldások alkalmazásával, továbbá betekintést nyernek a mesterséges intelligencia adatelemzési lehetőségeibe. A tantárgy fejleszti az adatvezérelt problémamegoldás és a megalapozott döntéshozatal támogatásához szükséges kompetenciákat.
Tematika:
A kurzus az adatelemzés és adatvizualizáció gyakorlati módszereit mutatja be. A hallgatók megismerkednek az adatok betöltésének, tisztításának, transzformációjának és elemzésének folyamataival, valamint a kimutatások, statisztikai elemzések, optimalizálási módszerek és korszerű vizualizációs technikák alkalmazásával. A tananyag kiemelt hangsúlyt fektet az adatokból nyerhető információk értelmezésére és hatékony bemutatására.
A kurzus keretében a hallgatók elsajátítják a Microsoft Power BI használatának alapjait és haladó funkcióit, beleértve az adatmodellezést, a DAX-függvényeket, valamint az interaktív dashboardok és riportok fejlesztését. A tematika kitér a Python-alapú vizualizációkra és a mesterséges intelligencia adatelemzési alkalmazásaira is, amelyek a komplex elemzési feladatok megoldását és az adatvezérelt döntéstámogatást segítik.