Oktatási cél:
A tárgy célja az adattudomány alapfogalmainak, alapvető módszereinek és folyamatainak gyakorlati megközelítésű megismertetése. A hallgatók a gyakorlati életből vett valós alkalmazási példákon keresztül az ismereteket megtapasztalva, elméleti és egyúttal praktikus gyakorlati ismeretekhez jutnak. Az elméleti ismeretek gerincét a felügyelt gépi tanuló algoritmusok adják, a gyakorlati feladatok pedig az elmélet gyakorlati megjelenítését szolgálják Python nyelv használatán keresztül.
Tematika:
Előadás: Bevezetés, fogalmak, csoportosítás, klasszikus adatbányászati technikák. Általános elemző (adattudományi) folyamat. Adattisztítás, adatelőkészítés. Felügyelt és nem felügyelt gépi tanuló modellek. Modellek validálása. Labor: Az adatmanipulálás, prediktív analízis, megjelenítés lépései változatos adatokkal elsősorban Python-csomagok használatával.