Deep Learning I.

Oktatási cél: A neurális hálózatok elvi hátterének és gyakorlati alkalmazási módszereinek ismertetése, különös tekintettel a nagy elemszámú hálózatok tervezési sajátosságaira. A tantárgy célja továbbá a gyakorlati problémamegoldás bemutatása C# és CNTK alapokon.

Tematika: Alapismeretek és alapfogalmak bemutatása a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a neurális hálózatok témaköréből. A tanítás és a predikció matematikai alapjainak ismertetése, valamint a regresszió és a klasszifikáció tárgyalása. Az optimalizáció és a backpropagation módszerének bemutatása, továbbá a többosztályú klasszifikáció és az autoencoder fogalmának ismertetése.

Deep Learning I.