Oktatásicél: A neurális hálózatok gyakorlati használati módszereinek ismertetése,nagy elemszámú speciális célú hálózatok
tervezési sajátosságai. Gyakorlati problémamegoldás Python és Tensorflow, Keras alapokon.
Tematika: Alapismeretekés alapfogalmak a mesterséges intelligencia, gépi tanulás és a neurális hálózatok témaköréből.
Overfitting és regularizációs módszerek. Többosztályúklasszifikáció. Képi bemenetek. Konvolúciós neurális hálózatok
elviműködése, gyakorlatialkalmazásai. Rekurrensneurálishálózatok. Longshort-termmemory. Szóvektorok,Word2vec.
Természetesszövegnyelvi feldolgozás.
