Oktatási cél: A hallgatók megismerkednek a főbb BigData és IoT platformokkal.
Tematika: A tantárgy bemutatja az elosztott / párhuzamos architektúrákat, a működési mechanizmusokat, az alkalmazott technológiákat és a felhőalapú szolgáltatásokat a különböző informatikai platformok vonatkozásában azzal a fő céllal, hogy kiszolgálja a Big Data és az IoT (Internet of Things) alkalmazási területeket. Az első 4 témában a tantárgy a Big Data megoldások fejlődését és jellemzőit tárgyalja, beleértve a Hadoop, SPARK, Hana és noSQL adatbázisokat (magába foglalva néhány kapcsolódó Platform-as-a-Service szolgáltatást), amelyeket széles körben alkalmaznak a különböző kutatási és ipari területeken. Az 5. és 6. témakörben a tantárgy a felhőalapú Big Data alkalmazás területeinek a menedzsment és orkesztrálási megoldásainak (Ambari / CloudBreak / Occopus) elméleti és gyakorlati hátterét fedi le. A 7. témától kezdve a hangsúly az IoT-re és a kapcsolódó keretrendszerekre tevődik át, az adatgyűjtés különböző felhasználási területeivel, beleértve az orvosi és a mezőgazdasági területeket is. Az elméleti hátteret kibővítik a 8. témában szereplő Lambda, Kappa és egyéb megközelítések, valamint az Azure további gyakorlati megoldásaival a 9. témában. A tantárgy végére a hallgatóknak fejlődik a problémamegoldó és modellezési / tervezési készségeik a nagyméretű párhuzamos és elosztott számítási platformok területén, az elterjedt Big Data / IoT platformok mérnöki megközelítéseinek az alkalmazásával, a legfejlettebb Big Data / IoT platformok felhasználásával (a Microsoft, az Amazon, a Hortonworks stb. eszközök), és különböző az orvosi és egyéb alkalmazási területek sajátos megoldásaival. Speciális kutatói szeminárium kerül megrendezésre „referencia architektúrák” témakörben.