Oktatási cél: A tárgy oktatásának célja, hogy korszerű, egységes keretbe illesztett, szisztematikus
bevezetést adjon a gépi intelligencia témakörébe, a számítási intelligenciába. Ennek keretében
tárgyaljuk a fuzzy logika, a neurális hálózatok, genetikus algoritmusok, cluster és osztályozó
eljárások, valamint a hibrid rendszerek fontosabb témaköreit. A tárgyalás lehetővé teszi, hogy
a hallgatók könnyen implementálják a tanult technikákat, ezáltal a valós életben felmerült
alkalmazásokat oldjanak meg.
Tematika: A gépi intelligencia Zadeh-féle megközelítése: mesterséges intelligencia (artificial
intelligence) és számítási intelligencia (computational intelligence). A gépi intelligencia
alapfogalmai és története. Fuzzy halmazokkal kapcsolatos alapvető fogalmak. Műveletek fuzzy
halmazokon. Fuzzy alapú következtetési rendszerek. Fuzzy alapú irányítási rendszerek. A
Mamdani-féle módszer. Alternatív megközelítések (Sugeno, TSK). Neurális hálózatok. Anfis –
hybrid rendszerek. Osztályozás és klaszterezés. Tanuló algoritmusok és hálózatok. Genetikus
algoritmusok. Alkalmazások. A hálózatok megvalósítása
https://nik.uni-obuda.hu/targyleirasok/wp-content/uploads/2022/01/TakacsMarta_gepiint_2021_2022_tavasz.pdf