Oktatási cél:
A tárgy célja a hallgató bevezetése az orvosi képfeldolgozásba és gépi látásba, a megfelelő elméleti háttérrel és gyakorlati példákon keresztül. Cél a tudományterület aktuális állásának ismertetése, a jelenleg megoldott és megoldatlan problémákat bemutatva. További cél az egyszerűbb gyakorlati problémák megoldása a tudományterületen használt programcsomagok segítségével (OpenCV, scikit-image és Python). Cél, hogy a hallgató az egyszerűbb példákon és az előadásokon keresztül reális képet kapjon a tudományos és implementációs kihívásokról.
Tematika:
A hallgatók megismerkednek a digitális képfeldolgozás alapfogalmaival, jellemző műveleteivel és az orvosi képalkotás főbb technológiáival (CT, MRI, UH, stb.). A feldolgozási lépések között szerepelnek különféle szűrési eljárások, éldetektálás, szegmentálás, valamint 3D rekonstrukció és mozgásanalízis is. A gyakorlati részek során a gépi látás és gépi tanulás módszerei is alkalmazásra kerülnek orvosi képadatokon.