Oktatási cél:
A tantárgy célja, hogy a hallgatók valós mesterséges intelligencia-projektekben szerezzenek gyakorlati tapasztalatot, fejlesszék problémamegoldó és együttműködési készségeiket, valamint megismerjék a csapatban történő fejlesztés folyamatát. A kurzus során a hallgatók saját ötleteiket valósíthatják meg vagy külső partnerek által meghatározott kihívásokon dolgozhatnak. A peer-feedback és a közösségi tanulás révén fejlődik a szakmai kommunikáció, prezentációs készség és az önálló tanulás képessége. A kurzus végére a hallgatók portfólióképes AI-projektet hoznak létre, amely bemutatható szakmai eseményeken és online felületeken.
Tematika:
A kurzus tematikája az alábbi elemeket tartalmazza:
- Bevezető workshop – csapatalkotás, projektötletek generálása
- AI-projektek tervezése: célmeghatározás, feladatbontás, adat- és technológiaválasztás
- Sprintek:
o fejlesztési ciklusok,
o agilis módszertan alkalmazása,
o prototípusfejlesztés, tesztelés, dokumentáció
- Peer-feedback és iteratív fejlesztés – visszajelzési kultúra és együttműködés
- Lunch&Learn előadások – hallgatói tudásmegosztás és szakmai inspiráció
- Showcase esemény – projektbemutatók, reflektálás és értékelés