Oktatási cél: A kurzus elsőként átismétli a többdimenziós valószínűségszámítás alapfogalmait, különös részletességgel ezen belül is a többdimenziós normális eloszláshoz kapcsolódó ismereteket. Ezt követően rátér a többdimenziós statisztika legfontosabb kérdéseire (paraméterbecslés, alapvető hipotézisvizsgálatok). A kurzus második fele az alkalmazott statisztikába nyújt bevezetést, különös hangsúllyal a regressziós módszerekre. A
gyakorlati munka R statisztikai környezet alatt zajlik.
Tematika: Többdimenziós eloszlás, többdimenziós normális eloszlás, feltételes eloszlások, Wishart-eloszlás,Cochran-Fisher tétel. A többdimenziós normális eloszlás paramétereinek ML becslése, a paraméterekre vonatkozó hipotézisvizsgálatok. Többdimenziós regresszióanalízis, helye a tudományos megismerésben. Lineáris regressziós modell, OLS-becslés, a becslés tulajdonságai, modellfeltevések. A lineáris regresszió kiterjesztései.