Orvosi környezetben a kézhigiének hallatlan nagy jelentősége van a fertőzések megelőzésében, emiatt egyre inkább terjednek a kézfertőtleítést digitális technikával támogató rendszerek. Egy ilyen oktatóberendezés a Semmelweis Scanner, amely egy jelölt fertőtlenítő szerrel megmosott kézről UV tartományban készített kép elemzésével mutatja ki a nem megfelelően fertőtlenített területeket a kézen. Ehhez nagy hatékonyságú szegmentáló és osztályozó algoritmussokra van szükség.
A hallgatói munka során a 2D kamerákkal felvett képek színtartománybeli elemzését kell elvégezni, kézmodelleket rendelni hozzá, majd pedig egyedi felületeket illeszteni a azokra. Külön fel kell dolgozni a tenyeret illetve kézhátat. Ezeken a képeken kell jellegzetes pontokat meghatározni, ami segíti a felület illesztését, az UV alatt kirajzolódó foltok azonosítását. Feladat az eredmények minél valósághűbb bemutatása, szemléltetése.
Részletes feladatok:
- Elemezze ki a kurrens low-light-imaging képfeldolgozó algoritmusokat, ismerje meg működésüket;
- Nagyszámú mintaképre fejlesszen szegmentáló algoritmust;
- Oldja meg az eredményképek intuitív kijelzését;
- Dokumentálja a tervezés, implementálás lépéseit.