Megtévesztő vélemények detektálása magyar nyelven: transformer alapmodell hibrid (CNN + BiLSTM) kiterjesztéssel

A dolgozat célja egy szövegklasszifikációs rendszer, amely értékeli, mennyire gyanús egy online vélemény. A kutatás összehasonlít több architektúrát (alap transformer vs. kiegészített konvolúciós és BiLSTM réteg), és mérőszámokkal (F1, confusion matrix) elemzi a teljesítményt különböző tanítóhalmazokon. A téma leadása előtt egyeztetni szükséges! Részletesebb leírás, illetve további témák oktatói oldalamon (https://nik.siposm.hu/thesis-topics) találhatók!