Digitális mentálhigiénés állapotkövető rendszer fejlesztése mesterséges intelligencia alkalmazásával

A szakdolgozat célja egy olyan intelligens hangulatkövető alkalmazás fejlesztése, amely a felhasználó mentális állapotának nyomon követésére és elemzésére képes. A rendszer előre definiált kérdések mellett mesterséges intelligencia segítségével dinamikusan generált, a felhasználó válaszaihoz igazodó kérdéseket is alkalmaz, ezáltal pontosabb és személyre szabottabb adatgyűjtést tesz lehetővé. Az alkalmazás a begyűjtött adatok alapján statisztikai elemzéseket végez, és heti vagy havi jelentések formájában mutatja be a hangulat alakulását, valamint azonosítja a lehetséges trendeket. Negatív tendenciák esetén a rendszer javaslatokat fogalmaz meg a felhasználó életminőségének javítására. A megvalósítás során a dolgozat kitér az adaptív kérdésgenerálás, az adatelemzés és az adatvizualizáció módszereire, valamint az adatvédelmi és etikai kérdésekre. A rendszer működését egy prototípus alkalmazás bemutatásával és értékelésével igazolja. Részletesebb leírás, illetve további témák oktatói oldalamon (https://nik.siposm.hu/thesis-topics) találhatók!