A szakdolgozat célja egy webalapú, mesterséges intelligenciával támogatott rendszer kifejlesztése a Moodle LMS-hez, amely automatizálja a hallgatói teljesítmény követését és az értesítések küldését. A rendszer Python/Flask hátteret és JavaScript-alapú felhasználói felületet használ, amelyen keresztül az oktatók valós időben figyelhetik az osztály teljesítményét, beállíthatják a riasztási küszöböket, és szerkeszthetik az AI által generált üzeneteket. Az erős hitelesítés és naplózás biztosítja az adatvédelem betartását. A megoldás skálázható, más platformokkal is integrálható, és elősegíti az adatalapú, proaktív oktatást. Összességében a rendszer időt takarít meg az oktatóknak, és hatékonyabb visszajelzést biztosít a hallgatóknak.