A szakdolgozat célja:

A hallgató gyakorlati és elemzői közreműködése az Interspect HRAMN programban zajló vadkamera-alapú biomonitoring tevékenységekben, valamint az automatizált fajfelismerő és monitorozó szoftver fejlesztésének támogatása.

Szakmai háttér:

Az Interspect HRAMN program lehetőséget biztosít arra, hogy a hallgatók gyakorlati tapasztalatot szerezzenek modern biomonitoring folyamatokban, különös tekintettel a vadkamerás felvételek gyűjtésére, feldolgozására és elemzésére. A vadkamerázás napjaink egyik legfontosabb, nem invazív módszere a vadállomány és a biodiverzitás hosszú távú nyomon követésére. A módszer hatékonyságát jelentősen növelik az automatizált fajfelismerő rendszerek, amelyek gyorsabbá és költséghatékonyabbá teszik a nagy mennyiségű adat feldolgozását, és lehetővé teszik a nagyléptékű biomonitoringot. A téma különleges értéke, hogy ötvözi a biológia és ökológia területét a modern informatikai megoldásokkal (gépi tanulás, számítógépes látás), így a hallgató komplex, interdiszciplináris ismeretekre tesz szert.

A hallgató feladatai:

• Az Interspect HRAMN program működésének és biomonitoring szerepének megismerése, a kapcsolódó szakirodalom feldolgozása.
• Vadkamerás adatok gyűjtése és rendszerezése terepi vagy előre rögzített felvételek felhasználásával.
• Vadkamerás felvételek előfeldolgozása és elemzése (képminőség ellenőrzése, adatstruktúrák kialakítása, annotációs feladatok).
• Részvétel automatizált fajfelismerő rendszerek fejlesztésének támogatásában, különös tekintettel:
  • fajok azonosítását célzó képi jellemzők elemzésére,
  • annotált adatok előkészítésére gépi tanulási modellekhez,
  • algoritmikus eredmények értékelésére és visszacsatolására.
• A biomonitoring jelentőségének és a szoftverfejlesztési folyamatoknak az összekapcsolása, az eredmények dokumentálása.
• Önálló munka bemutatása a HRAMN program fejlesztési és elemzési feladataiban.