A feladat
Tervezzen meg, és készítsen el egy olyan prediktív karbantartó rendszert, amely meghatározott Műszer/Gép/Eszköz ismert adataiból (karbantartási adataiból, szenzoradataiból) adatelemzés és mesterséges intelligencia segítségével előrevetíti a jövőbeli meghibásodásának lehetőségét, idejét, valószínűségét.
A feladat megvalósításához vizsgáljon meg több módszert és algoritmust amelyek (részben vagy egészben) a mesterséges intelligencia gépi tanulás tárgykörébe tartoznak. Végezze el összehasonlító elemzését ezen módszereknek, algoritmusoknak.
Tervezze meg a megvalósítás folyamatát, térjen ki a felmerült nehézségekre, és ezek megoldásaira.
Az egyes módszerekkel, algoritmusokkal elvégzett előrejelzés eredményeit elemezze, és adjon kiértékeléseket és indoklásokat ezekre.
Válassza ki a legmegfelelőbb módszert és architektúrát. Indokolja meg a döntését. Az indoklás tartalmazza az elvégzett előrejelzések eredményeit.
Legyen figyelemmel a felhasznált adatok minőségére, mennyiségére, és megbízhatóságára. Ezek számításba vételével becsülje meg a megvalósíthatóság küszöbét. Az ismertebb statisztikai módszerekkel adjon kimutatást a Műszer/Gép/Eszköz adatairól.
Alkalmazzon szemléletes ábrázolási (vizualizációs) módszereket az eredmény bemutatására, a módszerek megválasztásának megindoklásával.