Oktatási cél:
A kurzus célja, hogy a hallgatók átfogó ismereteket szerezzenek a mesterséges intelligencia és a gépi tanulás alapvető módszereiről, valamint azok kibervédelmi alkalmazási lehetőségeiről. A hallgatók megismerkednek a korszerű AI-alapú kibervédelmi megoldásokkal, különös tekintettel az anomáliadetekcióra, a malware-elemzésre, a red teaming támogatására, valamint a generatív mesterséges intelligencia és a nagyméretű nyelvi modellek biztonsági vonatkozásaira. A kurzus célja továbbá, hogy a hallgatók gyakorlati készségeket szerezzenek a mesterséges intelligencia módszereinek alkalmazásában, értékelésében és biztonsági szempontú elemzésében.
Tematika:
A kurzus áttekintést nyújt a mesterséges intelligencia, a gépi tanulás és a neurális hálózatok alapvető fogalmairól, valamint bemutatja azok alkalmazását a kibervédelem különböző területein. A hallgatók megismerkednek a klasszikus gépi tanulási algoritmusokkal és azok felhasználásával többek között anomáliadetekciós, és malware-detekciós feladatokban. A kurzus kiemelten foglalkozik a megerősítéses tanulás kibervédelmi alkalmazásaival, az AI-alapú red teaming megoldásokkal, a generatív mesterséges intelligencia és a nagyméretű nyelvi modellek (LLM-ek) működésével, valamint az ezekkel szembeni támadások és védekezési technikák vizsgálatával. A tantárgy továbbá bemutatja a magyarázható mesterséges intelligencia (XAI) szerepét a biztonsági döntéstámogatásban és az AI-rendszerek megbízhatóságának növelésében. A kurzus projektfeladatra épülő gyakorlati elemeket is tartalmaz, amelyek során a hallgatók valós kibervédelmi problémákon alkalmazhatják a megismert módszereket.