Oktatási cél: A tantárgy célja, hogy a hallgatók megismerjék a generatív mesterséges intelligencia alapjait, módszereit és leginkább kurrens alkalmazási területeit. Az ipari/üzleti folyamatok és a kutatások aktuális alakulásának megfelelő trendek bemutatása és elsajátítása a cél. Az előadásokon bemutatott módszerek elméleti megközelítése után a gyakorlatokon a hallgatók gyakorlati problémák python programozási nyelven történő implementációját sajátíthatják el.
Tematika: A tárgy tematikája főként a generatív MI területeit érinti, ahol a transzformer technológián alapuló NLP és NLU megoldásokat ismerik meg a hallgatók. A GPT megoldáson alapuló technológiák alapos ismeretén túl bemutatásra kerülnek azok a keretrendszerek (pl. Langchain, Semantic Kernel), amelyek segítségével a nyelvmodellek és képességeik integrálhatóak meglévő rendszerekhez. A hallgatók megismerik a fine-tuning, a retrieval augmented generation és prompt engineering technológiákat.