58. Tudományos Diákköri Konferencia eredmények

Az 58. TDK eredményei alább tekinthetők meg.

Az összes TDK eredményei itt tekinthetők meg: https://nik.uni-obuda.hu/tdk/tdk-eredmenyek/

TDK 2023 ősz


Kari Alkotói Díj

Tóth Dávid

KÖRBELÁTÓ OPTIKA VALÓS IDEJŰ FELHASZNÁLÁSA

Konzulens:
Dr. habil. Vámossy Zoltán Imre, egyetemi docens

Biztonság és alkalmazások szekció

III. díj

Aczél Julianna

TŰZFAL OPTIMALIZÁLÁS BIZTONSÁGI MŰVELETI KÖZPONTBAN

Konzulens:
Vörösné Dr. Bánáti-Baumann Anna, adjunktus

II. díj

Kertész Áron

INTERAKTÍV VR MEGVALÓSÍTÁSA UR5E DIGITÁLIS IKERREL

Konzulens:
Prof. Dr. Felde Imre Gábor, egyetemi tanár

I. díj

Csippán György

SZAVAKON TÚL: BESZÉDVIZUALIZÁCIÓ MI SEGÍTSÉGÉVEL, AZ ELRAGADÓ VIZUÁLIS MÉDIA LÉTREHOZÁSÁÉRT

Konzulens:
Nemes Gyula Ádám, doktorandusz hallgató

Informatikai alkalmazások szekció

Különdíj

Balogh László

OKOSOTTHON BESZÉDVEZÉRLÉSÉNEK MEGVALÓSÍTÁSA

Konzulens:
Dr. Simon-Nagy Gabriella, adjunktus

II. díj

Kun Attila

GRÁF-ALAPÚ TÉRKÉP ÚTVONAL FOLYTONOSSÁG ELEMZŐ ÉS JAVÍTÓ ESZKÖZ

Konzulens:
Emődi Márk, tanársegéd

II. díj

Csamangó Bence

VALÓS TERÜLETEK GENERÁLÁSA ÉS FÁK DETEKTÁLÁSA

Konzulens:
Prof. Dr. Szénási Sándor, egyetemi tanár

I. díj

Tóth Dávid

KÖRBELÁTÓ OPTIKA VALÓS IDEJŰ FELHASZNÁLÁSA

Konzulens:
Dr. habil. Vámossy Zoltán Imre, egyetemi docens

Mesterséges intelligencia szekció

II. díj

Cserfalvi Erik Patrik

DEEP LEARNING MEGOLDÁS DIGITÁLIS PATOLÓGIAI ROBOTOS MANIPULÁCIÓHOZ

Konzulens:
Károly István Artúr, doktorandusz

I. díj

Póra Krisztián

GRÁF NEURÁLIS HÁLÓZATOK VIZSGÁLATA ELOSZTOTT KÖRNYEZETBEN

Konzulensek:
Dr. habil. Lovas Róbert, egyetemi docens
Farkas Attila, tanársegéd

Orvosi informatika szekció

Különdíj

Szabó Róbert Zsolt

PNEUMOTHORAX AZONOSÍTÁSA TÜDŐ ULTRAHANG FELVÉTELEKEN TÖBBSÉGI SZAVAZÁSON ALAPULÓ NEURÁLIS HÁLÓKKAL

Konzulens:
Prof. Dr. Haidegger Tamás Péter, egyetemi tanár

III. díj

Nagy Erzsébet

TUMORSEJT MUTÁCIÓ HATÁRAINAK AUTOMATIZÁLT KERESÉSE

Konzulens:
Dr. Drexler Dániel András, egyetemi docens

II. díj

Kisbenedek Lilla

TUMOR DINAMIKÁK ÉS MÉRÉSEK ELEMZÉSE MESTERSÉGES INTELLIGENCIA FELHASZNÁLÁSÁVAL

Konzulensek:
Dr. Drexler Dániel András, egyetemi docens
Puskás Melánia, doktorandusz hallgató

I. díj

Dömény Martin Ferenc

KEMOTERÁPIÁS KEZELÉSEK IN SILICO OPTIMALIZÁLÁSA GENETIKUS ALGORITMUSSAL

Konzulensek:
Puskás Melánia, doktorandusz hallgató
Dr. Drexler Dániel András, egyetemi docens

Utoljára frissítve: 2024-06-30