A generatív mesterséges intelligencia jelenleg az egyik leggyorsabban fejlődő és legizgalmasabb tudományterület és mint ilyen, kiemelt mérföldkőnek számít. Képviselői, mint a GPT modellek, illetve a különféle képgenerátorok robbanásszerű elterjedése mutatja, hogy az MI kutatás új mérföldkőhöz érkezett. A terület emergens jellegénél fogva heti szinten jelennek meg új algoritmusok, modellek, melyek magas szintű humán funkciókat képesek utánozni, megvalósítani. A kutatócsoport több alkalmazott területen is aktív. Főként szöveges adatok, dokumentumok feldolgozásával, adatkinyeréssel és generálással foglalkozik, különös tekintettel arra, hogy a Proof of Concept megoldások felől az enterprise megoldások felé képezzen hidat a szigorú on-premise használattól kezdve a hibrid megoldásokon át a felhő alapú rendszerekig. Ez a folyamat nemcsak technológiai megértéssel jár, hanem figyelembe kell venni a nyelvi modellekkel való komplex kommunikáció humán vonatkozásait is, melyek felhasználásával nagyobb hatékonyságú eszközök készíthetőek. A generatív MI modellek belső tudásreprezentációja nem a formális logika szabályai szerint épül fel, sokkal inkább tekinthető analóg-logikai reprezentációnak, ahol az oksági kapcsolat alapú ismeretek és az analógia alapú megértés, mint a metaforák, hasonlatok együttesen vannak jelen különféle kontextusokba ágyazottan. Csoportunk olyan szoftveres eszközöket és megoldásokat készít, melyek segítségével elválasztjuk az egyes tudásreprezentációkat egymástól, növelve a nyelvi modellek hatékonyságát, illetve konkrét, use-case alapú alkalmazásokat fejlesztünk nyelvi modellek segítségével partnereink számára.
Kapcsolattartó:
Dr. Feldmann Ádám
feldmann.adam@nik.uni-obuda.hu
