Big Data és üzleti intelligencia specializáció
Specializációfelelős: Dr. habil. Fleiner Rita
A specializáció az esti idősávban indul.
A specializáció célja, hogy a legkeresettebb IT-területekhez tartozó üzleti intelligencia, bigdata, adatbányászat, haladó adatbázisok témakörében elméleti ismereteket, és piaci körülmények között jól hasznosítható gyakorlati képzéseket nyújtson az érdeklődő hallgatóknak. “Hogyan lesz az adatból üzleti érték?”, valójában erre a kérdésre kutatjuk a választ és vizsgáljuk a technológiai lehetőségeket a hatalmas adatmennyiségek világában. A specializáció keretein belül a hallgatók megismerkednek korszerű adatbázis-kezelő rendszerekkel, vállalati információs rendszerekkel, adattárházak fejlesztésével, adatbányászati módszerekkel és a ’bigdata’ témakört érintő legújabb technológiákkal.
IoT, beágyazott rendszerek és robotika specializáció
Specializációfelelős: Lovas István
A specializáció azokat a hallgatókat
várja, akik érdeklődnek a számítógépek működésének mélyebb megismerése iránt és
kedvet éreznek a processzorok közvetlen programozásában rejlő lehetőségek
megismerésére és kiaknázására, valamint motiváltak gépek (robotok) vezérlésének
megismerésére, kifejlesztésére, melynek során irányítástechnikai,
méréstechnikai, továbbá nagy megbízhatóságú idő- és tárhelykritikus
programozási feladatokat oldanak meg. A specializáción megszerzett kompetenciák jó
belépési lehetőséget biztosítanak számos, országosan és nemzetközi szinten
ismert céghez, ahol mikrokontrolleres, vagy beágyazott PC-s környezetben
történik a fejlesztés.
Szoftvertervezés és –fejlesztés specializáció
Specializációfelelős: Prof. Dr. Szénási Sándor
A specializáció célja a gyakorlati szoftverfejlesztésben jártas hallgatók ismereteinek mélyítése, haladó problémamegoldó módszerek ismertetésén keresztül. Fontos kiemelni, hogy a specializációnak nem célja egy adott programozási nyelvben való elmélyedés, vagy további programozási nyelvek bemutatása, ehelyett olyan elméleti és gyakorlati ismeretekre helyezzük a hangsúlyt, amelyek hosszú távon hasznosíthatóak lesznek a szoftverfejlesztő tudástárában.
A specializációt választó hallgatók mélységeiben megismerkednek a párhuzamos programozással, párhuzamos és elosztott programtervezési mintákkal, szinkronizációs eszközökkel, az adatpárhuzamos paradigmával, grafikus processzorok gyakorlati programozásával. Megismerkednek a nagyvállalati szoftverfejlesztés sajátosságaival, verzió- és kiadáskövetéssel, haladó szoftverteszteléssel, modern szoftvertechnológiai eszközökkel, haladó tervezési technikákkal, haladó algoritmusokkal, alapvető és különleges optimalizációs módszerekkel.
