Big Data és üzleti intelligencia specializáció
A specializáció célja, hogy a legkeresettebb IT-területekhez tartozó üzleti intelligencia, big data, adatbányászat, haladó adatbázisok témakörében elméleti ismereteket, és piaci körülmények között jól hasznosítható gyakorlati képzéseket nyújtson az érdeklődő hallgatóknak. “Hogyan lesz az adatból üzleti érték?”, valójában erre a kérdésre kutatjuk a választ és vizsgáljuk a technológiai lehetőségeket a hatalmas adatmennyiségek világában. A specializáció keretein belül a hallgatók megismerkednek korszerű adatbázis-kezelő rendszerekkel, vállalati információs rendszerekkel, adattárházak fejlesztésével, adatbányászati módszerekkel és a ’big data’ témakört érintő legújabb technológiákkal.
Felhő szolgáltatási technológiák és IT biztonság specializáció
A specializáció egyrészt lefedi az IT infrastruktúrák legfontosabb összetevőinek, a hálózati, a tárolási és a számítási rétegek kialakításához és menedzseléséhez kapcsolódó legfontosabb területeket, különös tekintettel az informatikai biztonság kérdéskörére és a lehetséges virtualizálási megoldásokra. Másrészt nagy hangsúlyt fektet az e fölött kialakított, alapvetően elosztott IT rendszerek (platformok) szerver oldali sajátosságaira és kurrens technológiáira, mint például a felhőszolgáltatások vagy a konténer megoldások.
A specializáció céljait tekintve az egyik legfontosabb elem, hogy rendszerszemléletet adjon például az IoT, a Big Data és a DevOps címkékkel fémjelzett átfogó tématerületek azon kihívásai kapcsán, amik a szükséges informatikai erőforrások (infrastruktúra) hatékony kihasználását és biztonsági vetületeit érintik.
IoT, beágyazott rendszerek és robotika specializáció
A specializáció azokat a hallgatókat várja, akik érdeklődnek a számítógépek működésének mélyebb megismerése iránt és kedvet éreznek a processzorok közvetlen programozásában rejlő lehetőségek megismerésére és kiaknázására, valamint motiváltak gépek (robotok) vezérlésének megismerésére, kifejlesztésre melynek során irányítástechnikai, méréstechnikai továbbá nagy megbízhatóságú idő- és tárhelykritikus programozási feladatokat oldanak meg. A specializáción megszerzett kompetenciák jó belépési lehetőséget biztosítanak számos, országosan és nemzetközi szinten ismert céghez, ahol mikrokontrolleres, vagy beágyazott PC-s környezetben történik a fejlesztés.
Mesterséges intelligencia specializáció
A specializáció célja, hogy a mesterséges intelligencia módszereivel és eszköztárával gyakorlatorientált módon megismertesse az érdeklődő hallgatókat és számukra a piacon azonnal hasznosítható tudást nyújtson az MI alapú fejlesztés teljes spektrumát lefedve. A specializáció fókusza az MI technológiák gyakorlatias használata, az MI alkalmazásfejlesztés és telepítés. A specializáció keretein belül a hallgatók ismereteket szereznek az MI alapjait adó módszerekről, korszerű fejlesztőeszközökről, felhő alapú MI rendszerek fejlesztéséről, az MI megoldásokhoz szükséges big data rendszerekről, gépi tanulási, mély gépi tanulási, és adattudományi módszerekről, valamint két fontos applikációs területet is körbejárnak a hallgatók megismerkedve az egészségügyi rendszerek és robotika esetében alkalmazott fejlesztőeszközökkel és MI megoldásokkal. A specializáció célja, hogy a végzett hallgatók a legmodernebb MI megoldásokat is azonnal képesek legyenek használni egy-egy fejlesztés kivitelezésére, megoldásukat akár felhőszolgáltatási rendszerbe ágyazva hasznosítani. A hallgatók az MI területhez kötődő mélyebb matematikai ismereteket, társadalomfilozófiai kérdéseket, kognitív tanulmányokat, MI filozófiai kérdéseket, szabályozási aspektusokat és MI etikát kötelezően választható tárgyak keretében, illetőleg, a mérnökinformatikus mesterképzés keretein belül ismerik meg, mely hasznos alapot ad doktori tanulmányok folytatására is.
Szoftvertervezés és –fejlesztés specializáció
A specializáció célja a gyakorlati szoftverfejlesztésben jártas hallgatók ismereteinek mélyítése, haladó problémamegoldó módszerek ismertetésén keresztül. Fontos kiemelni, hogy a specializációnak nem célja egy adott programozási nyelvben való elmélyedés, vagy további programozási nyelvek bemutatása, ehelyett olyan elméleti és gyakorlati ismeretekre helyezzük a hangsúlyt, amelyek hosszú távon hasznosíthatóak lesznek a szoftverfejlesztő tudástárában.
A specializációt választó hallgatók mélységeiben megismerkednek a párhuzamos programozással, párhuzamos és elosztott programtervezési mintákkal, szinkronizációs eszközökkel, az adatpárhuzamos paradigmával, grafikus processzorok gyakorlati programozásával. Megismerkednek a nagyvállalati szoftverfejlesztés sajátosságaival, verzió- és kiadáskvövetéssel, haladó szoftverteszteléssel, modern szoftvertechnológiai eszközökkel, haladó tervezési technikákkal, haladó algoritmusokkal, alapvető és különleges optimalizációs módszerekkel.
