Specializációválasztás

Big Data és üzleti intelligencia specializáció:

• Adatbázisok

Felhő szolgáltatási technológiák és IT biztonság specializáció:

• Operációs rendszerek
• Számítógép hálózatok

IoT, beágyazott rendszerek és robotika specializáció:

• Analízis II.
• Diszkrét matematika és lineáris algebra II.
• Rendszerelmélet

Mesterséges intelligencia specializáció:

• Adatbázisok
• Diszkrét matematika és lineáris algebra II.

Szoftvertervezés és -fejlesztés specializáció:

• Java alapú webfejlesztés (vagy korábbi tanterv szerint: Webprogramozás és haladó fejlesztési technikák)
• Adatbázisok
• Analízis II.
• Diszkrét matematika és lineáris algebra II.

Big Data és üzleti intelligencia specializáció:

• Adatbázisok

Felhő szolgáltatási technológiák és IT biztonság specializáció:

• Számítógép hálózatok
• Operációs rendszerek

IoT, beágyazott rendszerek és robotika specializáció:

• Analízis II.
• Rendszerelmélet
• Diszkrét matematika és lineáris algebra

Mesterséges intelligencia specializáció:

• Adatbázisok
• Diszkrét matematika és lineáris algebra

*Szoftvertervezés és -fejlesztés specializáció:

• Analízis II.
• Diszkrét matematika és lineáris algebra
• Adatbázisok

*A Szoftvertervezés és -fejlesztés specializáció rangsorolásakor előnyt élveznek azok a hallgatók, akik a „Szoftverprojekt tervezése” c. választható tárgyat teljesítették.

Big Data és üzleti intelligencia specializáció:

• Adatbázisok
• Diszkrét matematika és lineáris algebra

Felhő szolgáltatási technológiák és IT biztonság specializáció:

• Operációs rendszerek
• Diszkrét matematika és lineáris algebra

IoT, beágyazott rendszerek és robotika specializáció:

• Rendszerelmélet
• Diszkrét matematika és lineáris algebra

Mesterséges intelligencia specializáció:

• Adatbázisok
• Diszkrét matematika és lineáris algebra
• Mesterséges intelligencia

*Szoftvertervezés és -fejlesztés specializáció:

• Full-stack szoftverfejlesztés
• Analízis I.
• Diszkrét matematika és lineáris algebra
• Adatbázisok

*A Szoftvertervezés és -fejlesztés specializáció rangsorolásakor előnyt élveznek azok a hallgatók, akik a „Szoftverprojekt tervezése” c. választható tárgyat teljesítették.

• 1-2. félév szakmai törzstárgyai: Szoftvertervezés és –fejlesztés I-II., Elektronika, Számítógép hálózatok
• 3. félév szakmai törzstárgyai: Webprogramozás és haladó fejlesztési technikák vagy E3 tantervben Haladó fejlesztési technikák és Java alapú webfejlesztés, Adatbázisok, Digitális rendszerek
• Az első szemeszter matematika tárgyai: Analízis I., Diszkrét matematika és lineáris algebra I.
• Szakmai szigorlat

Korábbi tantervekben teljesített tárgyak esetén az érdemjegyeket a tantárgy ekvivalencia táblázat szerint vesszük figyelembe olyan módon, ha több tárgyból készül a jelenlegi tárgynak megfelelő jegy, akkor azokat átlagoljuk. Például „C”-s Digitális rendszerek I., Digitális technika I. Digitális Technika II. átlaga szolgáltatja az „E”-s Digitális rendszerek értékét, vagy „D”-s Digitális rendszerek és Digitális technika átlaga adja az „E”-s Digitális rendszerek megfelelőjét.

• 1-2. félév szakmai törzstárgyai: Problémamegoldási programozással, Szoftverfejlesztés alapjai, Elektronikai alapismeretek
• 3-4. félév szakmai törzstárgyai: Algoritmusok és adatszerkezetek, Digitális rendszerek, Számítógép hálózatok, Operációs rendszerek, Elektronika, Adatbázisok, Haladó szoftverfejlesztés
• 1-2. félév matematika tárgyai: Matematikai alapismeretek, Az informatika matematikai alapjai, Analízis I., Diszkrét matematika és lineáris algebra
• Szakmai szigorlat

Korábbi tantervekben teljesített tárgyak esetén az érdemjegyeket a tantárgy ekvivalencia táblázat szerint vesszük figyelembe olyan módon, ha több tárgyból készül a jelenlegi tárgynak megfelelő jegy, akkor azokat átlagoljuk. Például „E”-s Bevezetés az informatikába, Diszkrét matematika és lineáris algebra I. átlaga szolgáltatja az „F”-es Az informatika matematikai alapjai értékét.

A Neptunban 2 specializáció jelölhető meg nappali képzés esetén.

A mintatanterv szerint specializálódás a 4. (tavaszi) félévben van, de kellő számú jogos igény esetén most keresztfélévben is felkínálunk specializáció indulást a gyorsabb előrehaladás érdekében azok számára, akik teljesítették a specializálódás feltételeit. Ebben az esetben 2 specializáció közül választhatnak.

A Neptunban 5 specializáció jelölhető meg nappali képzés esetén.

„Későbbi félévben választok specializációt” opció is választható.

Estisek választhatnak nappalis specializációt, vállalva a specializáció teljes időtartama alatt a nappalis munkarendet a specializáció tantárgyait illetően.

Mérnökinformatikus BSc – E vagy korábbi tanterv (Budapest)

• IoT, beágyazott rendszerek és robotika (nappali)
• Mesterséges intelligencia (nappali)

Mérnökinformatikus BSc – F-tanterv (Budapest)

• Big Data és üzleti intelligencia (nappali, esti)
• Felhő szolgáltatási technológiák és IT biztonság (nappali)
• IoT, beágyazott rendszerek és robotika (nappali)
• Mesterséges intelligencia (nappali)
• Szoftvertervezés és –fejlesztés (nappali)

Mérnökinformatikus BSc – F-tanterv (Salgótarján)

• Big Data és üzleti intelligencia (nappali, levelező)

Üzemmérnök-informatikus BProf – F-tanterv

• Kiberbiztonsági

Specializációfelelős: Dr. habil. Fleiner Rita

A Big Data és üzleti intelligencia specializáció olyan hallgatóknak szól, akik szeretnék megérteni, hogyan lehet a nagymennyiségű adatot értékes információvá alakítani, és ebből valós üzleti előnyt kovácsolni. A képzés során olyan korszerű témákba lehet betekintést nyerni, mint az adatbázis-kezelés legmodernebb módszerei, az adattárházak működése és szerepe a döntéstámogatásban, valamint a felhő alapú szolgáltatások és a big data technológiák integrációja. Opcionálisan lehetőség van megismerkedni a DevOps szemlélettel, az üzleti elemzés eszköztárával, illetve azzal is, hogyan alakítja át a mesterséges intelligencia az informatikai szolgáltatásokat.

A specializáció kiemelten gyakorlatorientált, így már a tanulmányok alatt hasznosítható tudásra lehet szert tenni. A haladó adatelemzési technikák és az adattudomány alapjai segítenek abban, hogy strukturálatlan adathalmazokból is hasznos mintázatokat és összefüggéseket tárjunk fel. Az elméleti ismeretek mellett a gyakorlati példákon és esettanulmányokon keresztül átfogó képet kaphatunk az adatvezérelt döntéshozatal folyamatáról és informatikai hátteréről.

Specializációfelelős: Dr. habil. Lovas Róbert

A specializáció egyrészt lefedi az IT infrastruktúrák legfontosabb összetevőinek, a hálózati, a tárolási és a számítási rétegek kialakításához és menedzseléséhez kapcsolódó legfontosabb területeket, különös tekintettel az informatikai biztonság kérdéskörére és a lehetséges virtualizálási megoldásokra. Másrészt nagy hangsúlyt fektet az e fölött kialakított, alapvetően elosztott IT rendszerek (platformok) szerver oldali sajátosságaira és kurrens technológiáira, mint például a felhőszolgáltatások vagy a konténer megoldások.

A specializáció céljait tekintve az egyik fontos elem, hogy rendszerszemléletet adjon például az IoT és a Big Data alkalmazási területekhez alapvetően infrastrukturális és biztonsági szempontokat követve.

Specializációfelelős: Lovas István

Ha érdekelnek a mikrokontrollerek és az intelligens eszközök működése, akkor ez a specializáció neked való! Olyan hallgatóknak ajánljuk, akik szeretnék mélyebben megérteni a számítógépes vezérlésű rendszerek működését, és nem riadnak vissza attól sem, hogy saját kézzel is beleássák magukat ezek fejlesztésébe.

A képzés során megtanulhatod a beágyazott rendszerek programozásának alapjait és haladó technikáit – valós idejű rendszerek, szenzorok és szenzorhálózatok működését is beleértve.

A specializáció részeként gyakorlati szinten ismerkedhetsz meg a modern IoT (Internet of Things) technológiákkal. Olyan vezeték nélküli kommunikációs megoldásokkal dolgozhatsz, mint a LoRa vagy az MQTT, és megtanulhatod, hogyan lehet ezeket elosztott szenzorhálózatokban vagy ipari alkalmazásokban hasznosítani.

A gyakorlati képzések során lehetőséged lesz ipari robotok vezérlését és programozását is elsajátítani, így közvetlen tapasztalatot szerezhetsz az automatizálás és a mozgásvezérlés világában. A megszerzett tudás remek belépőt jelenthet azoknak, akik a robotika, a gyártástechnika vagy automatizált, beágyazott rendszerek fejlesztése iránt érdeklődnek.

Specializációfelelős: Dr. habil. Eigner György

A specializáció célja, hogy a mesterséges intelligencia módszereivel és eszköztárával gyakorlatorientált módon megismertesse az érdeklődő hallgatókat és számukra a piacon azonnal hasznosítható tudást nyújtson az MI alapú fejlesztés teljes spektrumát lefedve. A specializáció fókusza az MI technológiák gyakorlatias használata, az MI alkalmazásfejlesztés és telepítés. A specializáció keretein belül a hallgatók ismereteket szereznek az MI alapjait adó módszerekről, korszerű fejlesztőeszközökről, felhő alapú MI rendszerek fejlesztéséről, az MI megoldásokhoz szükséges big data rendszerekről, gépi tanulási, mély gépi tanulási, és adattudományi módszerekről, valamint két fontos applikációs területet is körbejárnak a hallgatók megismerkedve az egészségügyi rendszerek és robotika esetében alkalmazott fejlesztőeszközökkel és MI megoldásokkal. A specializáció célja, hogy a végzett hallgatók a legmodernebb MI megoldásokat is azonnal képesek legyenek használni egy-egy fejlesztés kivitelezésére, megoldásukat akár felhőszolgáltatási rendszerbe ágyazva hasznosítani.

A hallgatók az MI területhez kötődő mélyebb matematikai ismereteket, társadalomfilozófiai kérdéseket, kognitív tanulmányokat, MI filozófiai kérdéseket, szabályozási aspektusokat és MI etikát kötelezően választható tárgyak keretében, illetőleg, a mérnökinformatikus mesterképzés keretein belül ismerik meg, mely hasznos alapot ad doktori tanulmányok folytatására is.

Specializációfelelős: Prof. Dr. Szénási Sándor

A specializáció célja a gyakorlati szoftverfejlesztésben jártas hallgatók ismereteinek mélyítése, haladó problémamegoldó módszerek ismertetésén keresztül. Fontos kiemelni, hogy a specializációnak nem célja egy adott programozási nyelvben való elmélyedés, vagy további programozási nyelvek bemutatása, ehelyett olyan elméleti és gyakorlati ismeretekre helyezzük a hangsúlyt, amelyek hosszú távon hasznosíthatóak lesznek a szoftverfejlesztő tudástárában.

A specializációt választó hallgatók mélységeiben megismerkednek a párhuzamos programozással, párhuzamos és elosztott programtervezési mintákkal, szinkronizációs eszközökkel, az adatpárhuzamos paradigmával, grafikus processzorok gyakorlati programozásával. Megismerkednek a nagyvállalati szoftverfejlesztés sajátosságaival, verzió- és kiadáskövetéssel, haladó szoftverteszteléssel, modern szoftvertechnológiai eszközökkel, haladó tervezési technikákkal, haladó algoritmusokkal, alapvető és különleges optimalizációs módszerekkel.

Specializációfelelős: Dr. Póser Valéria

A digitális infrastruktúrák mindennapi életünk és a gazdaság működésének nélkülözhetetlen alapjai. A velük szemben megjelenő kiberfenyegetések azonban folyamatosan fejlődnek, így a biztonságos informatikai környezet megteremtése napjaink egyik legnagyobb kihívása. E kihívásra válaszul jött létre az üzemmérnök-informatikus képzés kiberbiztonsági specializációja, amely gyakorlatorientált módon készíti fel a hallgatókat az információbiztonság mérnöki megvalósítására.

A specializáció során a hallgatók megismerkednek az informatikai rendszerek fenyegetettségeinek felmérésével, a támadási módszerek felismerésével és elemzésével, valamint a különböző védelmi technikák – például hálózati biztonsági megoldások, felhasználó-azonosítási rendszerek és auditálási eszközök – alkalmazásával. A képzés kiemelt figyelmet fordít a modern vállalati környezetekben elvárt kompetenciákra, mint például a felhőalapú architektúrák védelme, a hozzáférés-kezelés biztonságos kialakítása, valamint a nemzetközi biztonsági szabványoknak való megfelelés.

A hallgatók az elméleti alapok mellett laboratóriumi környezetben sajátíthatják el a biztonsági rendszerek tervezéséhez, telepítéséhez és működtetéséhez szükséges ismereteket. A program végére képesek lesznek önállóan/csapatban komplex, biztonságos informatikai rendszereket értékelni, fejleszteni és működtetni. Versenyképes tudással és gyakorlati tapasztalatokkal léphetnek a munkaerőpiacra, ahol fokozódó kereslet mutatkozik a képzett kiberbiztonsági szakemberek iránt.

Specializációfelelős: Balázsné Dr. Kail Eszter

A digitális szolgáltatások zavartalan működése stabil és biztonságos informatikai háttérrendszereken alapul. E komplex rendszerek tervezése, üzemeltetése és védelme a modern vállalatok egyik legfontosabb feladata. A rendszerüzemeltető specializáció célja, hogy a hallgatókat felkészítse ezen infrastruktúrák hatékony, biztonságos és automatizált működtetésére – gyakorlatorientált, ipari igényekhez igazított oktatási tartalommal.

A specializáció során a hallgatók elsajátítják a Linux/Unix alapú rendszerek üzemeltetését, a kis- és középvállalati hálózatok kialakításának és felügyeletének alapjait, betekintést nyernek a felhőalapú szolgáltatások működésébe, valamint megismerkednek a virtualizációs technológiákkal és az üzemeltetést támogató automatizálási eszközökkel is.

Specializációfelelős: Sipos Miklós

A specializáció célja, hogy a hallgatók átfogó ismereteket kapjanak a szoftverek tervezésének, fejlesztésének és üzemeltetésének alapvető területeiről. Az ehhez szükséges meglévő tudás elmélyítése a specializáció egyik célja, aminek következtében a hallgatók mély ismereteket és valós, ipari szintű gyakorlati tapasztalatot szereznek a szoftverfejlesztés témakörében. További cél a hallgatók tudásának szélesítése a fejlesztéshez szorosan kapcsolódó témakörökben, így fejlesztve az ún. soft-skill területet is.

Tudás mélyítése alatt értendő a meglévő szoftverfejlesztői tudás oly módon történő bővítése, hogy az iparban is használt modern eszközökkel, nyelvekkel, módszertanokkal és keretrendszerekkel kiegészítve/felhasználva készítenek szoftvertermékeket. Ilyenek alatt értendők például a modern webes nyelvek valamint keretrendszerek megismerése és alkalmazása, úgy mint Angular vagy Vue, mint frontend technológiák, illetve az ASP.NET, mint backend technológia.

Tudás szélesítése alatt értendők azok a szoftverfejlesztéshez kapcsolódó egyéb témakörök (pl. tesztelés, üzemeltetés, konténer technológiák, projektmenedzsment, fejlesztéssel kapcsolatos módszertanok), amelyek megismerésével a hallgatók egy magasabb szinten lesznek képesek dolgozni az iparban, így komplexebb rendszerismerettel is fognak rendelkezni. A cél, hogy egy átfogó képet kapjanak a “fejlesztésről” ami megannyi apró alkotóelemből és különálló tématerületből tevődik manapság már össze. Ennek további hozadéka, hogy az ipari környezet és ipari infrastruktúra már ismerős lesz számukra, így például egy SCRUM-ban történő fejlesztés kapcsán, a feature-branch alapú fejlesztés és ennek megfelelően az issue-k kezelése GitHub-on rutin feladat lesz.