High Performance Computing minikonferencia 2022
Az Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kara és a Neumann Társaság High Performance Computing szakosztálya minikonferenciát rendez 2022. november 8-án.
A High Performance Computing a kutatások és az üzleti élet területén is egyre inkább megkerülhetetlen fogalom. Alapfeladata a nagy számításigényű feladatok elfogadható időn belüli megvalósítása a rendelkezésre álló hardver eszközök maximális kihasználásával. Hagyományosan ez a szuperszámítógépek használatát jelentette, amelyekhez csak nagyon kevesek férhettek hozzá, azonban az utóbbi évtizedben ez kezd alapvető igénnyé válni. A többmagos és többprocesszoros rendszerek mellett a grafikus kártyák teljesítménye is jelentősen megnőtt, nem is beszélve a felhőalapú elosztott rendszerekről.
A minikonferencia célja a hazai kutatók és ipari szereplők számára bemutatkozási lehetőségének biztosítása, szakmai népszerűsítése, a hazai közösség összefogása.
Helyszín: Óbudai Egyetem, 1034 Budapest Bécsi út 96/B F.09 előadó
A tervezett program:
| 16:00 – 16:05 | Megnyitó | Dr. Kertész Gábor NJSzT-HPC szakosztály elnök |
| 16:05 – 16:20 | Plenáris előadás High Performance Computing az Óbudai Egyetemen | Prof. Dr. Szénási Sándor Óbudai Egyetem, Neumann János Informatikai Kar egyetemi tanár |
| 16:20 – 16:35 | Az Óbudai Egyetem felhőszolgáltatási platformjának ismertetése | Dr. Eigner György Óbudai Egyetem, Neumann János Informatikai Kar dékán |
| 16:35 – 16:50 | À la carte HPC és hűtési moduláris megoldások a Dell Technologiesnál | Rab Gergely Dell Technologies tanácsadó |
| 16:50 – 17:05 | HPE HPC érdekességek | Ódor Tamás HPE Technology Architect |
| 17:05 – 17:20 | Szuperszámítógéppel a versenyelőnyért – Központban a képzés, kutatás, fejlesztés | Dudás Dezső KIFÜ HPC Kompetencia Központ megbízott vezető |
| 17:20 – 17:30 | Kávészünet | |
| 17:30 – 17:45 | Az ELKH Cloud kutatási infrastruktúra múltja, jelene és jövőképe | Dr. habil. Lovas Róbert ELKH Cloud projektigazgató |
| 17:45 – 18:00 | Elosztott mély gépi tanulás virtualizált környezetben | Farkas Attila SZTAKI LPDS tudományos segédmunkatárs Póra Krisztián SZTAKI LPDS fejlesztő |
| 18:00 – 18:15 | Kutatási feltételek és eredmények a Wigner Tudományos Számítási Laboratóriumban | Dr. Bíró Gábor Wigner Fizikai Kutatóközpont tudományos munkatárs |
| 18:15 – 18:30 | Kutatási infrastruktúra felhős és grafikus kártyás környezetben | Pintér Ádám Wigner Adatközpont projektvezető |
| 18:30 – 18:45 | Szintetikus tanítóképek GPU-val támogatott automatikus generálása Mask RCNN modellek tanításához | Károly István Artúr Óbudai Egyetem, Bejczy Antal iRobottechnikai Központ doktorjelölt |
[one_half]
[/one_half]
[one_half_last]
[/one_half_last]
