Ha érdekelnek az orvostechnikai újdonságok, akkor kövesd a Lehetőségek és Kihívások Konferenciát online!
Az esemény célja, hogy az egészségiparban és orvostechnikában dolgozókat, gyártókat tájékoztassa a hazai és nemzetközi innovációkról, szabályozási környezetről, fejlesztési forrásokról – értesülj a friss hírekről első körben!
Kötetlen beszélgetés, kérdések, céges bemutatkozás, szakmai gyakorlat és lehetséges munkahely – erről szólt a hallgatóknak és a kooperatív képzésben részt vevő partnereknek szervezett délután az egyetemen. A kooperatív képzés iránt érdeklődő hallgatók először a lehetőség részleteit ismerhették meg Dr. György Anna, címzetes egyetemi docenstől, a képzés koordinátorától, majd a meghívott ipari partnerek – Green Baloon Ltd, Avaya, WSH Kft. és ASH Kft. bemutatkozását hallgathatták meg. Az előadásokban részletesen beszéltek a vállalatok felépítéséről, a feladatokról, de sok szó esett a munkahelyi környezetről is, amely a kérdések tanulsága szerint kiemelkedően fontos a leendő munkavállalóknak.
A délutánról készült videóanyagok elérhetőek és megtekinthetők a honlapon.
A kooperatív képzésről:
Az országban elsőként, 1995-ben vezettük be informatika szakterületen a kooperatív képzést a közel végzős hallgatóink számára, mely az Egyetem nappali alapképzéséhez kapcsolódó (záróvizsgát megelőző) önkéntes, kiegészítő gyakorlati modult jelent. Ennek keretében hallgatóink külső intézményeknél, cégeknél (az informatika gyakorlati művelőinél) szereznek hasznos szakmai ismereteket és részt vesznek komplex informatikai mérnöki feladatok megoldásában. A képzés részeként a hallgató témájában szakmai gyakorlatához illeszkedő szakdolgozatot készít, valamint Egyetemünkön kiegészítő szakmai modult (tantárgycsoportot) hallgat, majd a képzési félévet/évet követően teszi le záróvizsgáját.
A kooperatív képzést a nappali tagozatos alap- és mester szakos informatikus mérnökhallgatók választhatják, a pontos feltételeket a megfelelő tantervek szabályozzák, valamint egy hivatalos megállapodásban rögzített hármas együttműködés a Hallgató, az Egyetem és a Partnercégek között.
A kooperatív képzés előnyei a hallgatók számára:
legalább 5 hónapig tartó kooperatív szakmai gyakorlat, magas szintű szaktudás megszerzésének a lehetőségével
a gyakornoki tevékenységért krediteket lehet szerezni
gyakornoki fizetésnek megfelelő ösztöndíj,
szakdolgozat témaválasztásához és megírásához külső (ipari) konzultációs partneri segítség
Az Óbudai Egyetem Tudományos Diákköri Tanácsa a Magyar Tudomány Ünnepe rendezvénysorozat részeként november 16-án tartotta meg az 56. Tudományos Diákköri Konferenciáját. Összesen 21 szekcióban 155 hallgató mutatta be kutatási eredményét, amelyek közül többet díjazott a szakmai zsűri. A 2023 tavaszán tartandó Országos Tudományos Diákköri Konferenciára 69 pályamunkát jelöltek a zsűritagok.
A Neumann János Informatikai Kar hallgatói 5 szekcióban mutatták be pályamunkájukat ebben az évben. A konferencia eredményeit ismertető beszédében Dr. Vámossy Zoltán, az Egyetemi Tudományos Diákköri Tanács elnöke kiemelte: a TDK egy speciális műfaj és aki ezen a megmérettetésen részt vesz, biztos, hogy a jövőben kamatoztatható ismeretekkel gazdagodik. Hozzátette, hogy számos, különösen érdekes témájú dolgozattal találkoztak, több olyan munkával, amely a saját területén új értéket teremtett.
Prof. Dr. Molnár András, az Óbudai Egyetem általános rektorhelyettese hangsúlyozta, hogy a TDK-t hungarikumnak is nevezhetjük, hiszen máshol nincs ilyen tudományos konferencia, amely egyben versenyként is működik. A TDK-n a hallgatók értő közönség előtt prezentálják a kutatásukat, majd a pályamunkákat a szakmai zsűri értékeli és rangsorolja. Szerinte azok, akik most kipróbálták magukat, beléptek a tudomány világába, amely minden bizonnyal végérvényesen megváltoztatta szakmai és mérnöki látásmódjukat.
Minden díjazottnak és résztvevőnek gratulálunk és további sikeres tevékenységet kívánunk!
Díjazottak:
I. díj
Druzsin Kristóf Vesecsereprogramok hatékonyságának vizsgálata számítógépes szimulációkkal Konzulensek: Dr. Fleiner Rita Dominika, egyetemi docens Dr. Biró Péter, főmunkatárs
Németh Viktor Akadályészlelés városi kötöttpályás közlekedésben Konzulens: Dr. Vámossy Zoltán Imre, egyetemi docens
Szabó Alex Galaxisok észlelése és osztályozása égboltképeken neurális hálózattal Konzulens: Pintér Ádám, egyetemi tanársegéd
Puskás Melánia Preklinikai kísérletek mérési hibájának modellezése és felhasználása neurális hálózatok tanításához Konzulens: Dr. Drexler Dániel András, egyetemi docens
Burian Sándor Pásztázó lézer mikroszkóp fejlesztése Konzulensek: Prof. Dr. Kozlovszky Miklós, egyetemi tanár Kucarov Marianna Dimitrova, doktorandusz hallgató
II. díj
Gonda Gréta Szülés idejének előrejelzése gépi tanulással méhizom-aktivitás alapján Konzulens: Dr. Kertész Gábor, egyetemi docens
Szántó Marcell Étkezés detektor fejlesztése kombinált mélytanuló algoritmusokkal és IPC-kompatibilis nyomtatott áramkörrel Konzulensek: Dr. Eigner György, egyetemi docens Dr. Kertész Gábor, egyetemi docens
Bódi Bálint Képfeldolgozáson alapuló hazugságvizsgáló rendszer Konzulens: Sipos Miklós, egyetemi tanársegéd
Rigó Árpád Opcióértékelő, mesterséges intelligenciára épülő volatilitás modellel Konzulens: Tusor Balázs, egyetemi tanársegéd
Albert Dávid Épületen belüli helymeghatározás Konzulens: Prof. Dr. Kozlovszky Miklós, egyetemi tanár
III. díj
Nagy Erzsébet Impulzív tumormodell paraméterváltozásainak vizsgálata Konzulens: Dr. Drexler Dániel András, egyetemi docens
Kelemen Dávid Ételfutár drónok hálózatának optimalizálása és ábrázolása szimulációban Konzulens: Prof. Dr. Szénási Sándor, egyetemi tanár
Bene Máté Darts felismerő és pontozó alkalmazás gépi látással Konzulens: Dr. Vámossy Zoltán Imre, egyetemi docens
Különdíj
Németh Kristóf Absztrakt festmények csoportosítása gépi tanulás segítségével Konzulens: Balázs Elemér, egyetemi gyakornok
tantárgyfelelősi lista karbantartása, egyeztetése, kapcsolattartás a társkarokkal
beiratkozás koordinálása, oktatásszervezési feladatok irányítása, együttműködve a kari Neptun rendszergazdával és az Oktatási Főigazgatóság Tanulmányi Irodájának vezetőjével vagy az általa kijelölt személlyel, valamint a kari honlap tartalomfelelősével
a szakmai gyakorlat kari koordinációja, a dokumentálás menedzselése
adatszolgáltatásban való aktív részvétel
akkreditációs anyagok, illetve az Oktatási Hivatal felé beadandó dokumentációk összeállításában való aktív részvétel
Állás, munka területe(i):
Adminisztráció, Asszisztens, Irodai munka
Szükséges tapasztalat:
1-3 év gyakorlati tapasztalat
Egyéb feltételek (csak felvétel esetén):
büntetlen előélet, illetve nem áll a tevékenység folytatását kizáró foglalkoztatástól eltiltás hatálya alatt
Szükséges végzettség:
felsőfokú iskolai végzettség
Szükséges nyelvtudás:
angol nyelv középfokú tárgyalási szintű ismerete
Foglalkoztatás jellege:
teljes munkaidő
Munkavégzés helye:
1034 Budapest Bécsi út 96/b
Jelentkezés módja:
szakmai önéletrajz bérigény megjelöléssel
motivációs levél
a végzettséget és/vagy képzettséget igazoló okiratokat felvétel esetén eredetben bemutatni szükséges,
A megpályázható tárgyak listáját a pályázati űrlap tartalmazza (link lejjebb). A havi ösztöndíj összege a foglalkoztatás mértékétől függően, a szabályzatban meghatározott 16.000, 32.000 vagy 48.000 Ft.
II. A pályázat feltételei
Demonstrátor az a hallgató lehet, aki:
az adott félévben aktív hallgatói jogviszonnyal rendelkezik,
alapszakon szerzett oklevéllel vagy két lezárt félévvel és legalább 50 teljesített kredittel rendelkezik,
legutolsó aktív félévében legalább 3,0 kreditindexet ért el,
rendelkezik a kisebb hallgatói közösségek munkájának irányításához szükséges készségekkel,
megfelelő oktatói ajánlással rendelkezik, és
nem áll fegyelmi, büntető vagy szabálysértési eljárás alatt.
III. Benyújtandó dokumentumok
Pályázati űrlap (letölthető innen), a kreditindex mezőt hagyják üresen;
Önéletrajz (nyelvtudás, gyakorlati helyek, szakmai munkásság megjelölése);
Motivációs levél (szakmai kompetenciák, kutatási terület, érdeklődési kör megjelölése, tanulmányi eredmény részletezése a megpályázott tárgy[ak] által érintett témakörökből, szigorlat eredménye, illetve minden egyéb, amit figyelembe veendőnek ítél);
(Megj.: Kreditigazolást és utolsó aktív féléves indexmásolatot most nem kérünk, később intézzük).
IV. A pályázat benyújtása, bírálata
A pályázatokat a pályázati űrlapon, a kötelezően csatolandó dokumentumokkal együtt 2022. december 15. csütörtök 16.00 óráig Simon-Nagy Gabriella részére elektronikusan a <nagy.gabriella{kukac}nik.uni-obuda.hu> címre kell megküldeni.
A határidőn túl érkezett, továbbá a hiányosan benyújtott pályázat érdemi vizsgálat nélkül elutasításra kerül!
A hiánytalanul benyújtott pályázatokat az oktatási bizottság bírálja el a vizsgaidőszak végéig. A sikeres pályázók az elbírálást követően írásbeli értesítést kapnak.
V. Kiegészítés
A sikeres pályázók a demonstrátori tevékenységük végzése mellett felvehetik és teljesíthetik a Demonstrátor felkészítés (NIWDF1HBNE) című, 3 kredites szakmai szabadon választható tantárgyat, amely a demonstrátori feladatokkal kapcsolatban ad jól hasznosítható tudást.
A demonstrátori tevékenység a foglalkoztatás mértékével arányosan elszámolható a kötelezően teljesítendő szakmai gyakorlat részeként.
A szakmai gyakorlat (nappali, esti és levelező munkarendű képzésben) egyéni vagy csoportmunkában teljesítendő, BSc képzés esetén legalább 8 hétig tartó (320 igazolt munkaórát tartalmazó), MSc képzés esetén legalább 6 hétig tartó (240 igazolt munkaórát tartalmazó) gyakorlat.
A délután folyamán a kooperatív képzésben részt vevő partnereink fognak bemutatkozni és ismertetni azt, milyen gyakorlati lehetőségeket biztosítanak hallgatóink számára. Minden kedves érdeklődőt várunk sok szeretettel!
Helyszín: NIK BA épület F.09-es előadó
Időpont: 2022. december 01. 15:15-17:00
Program:
15:15 – 15:25 Köszöntő – Dr. Eigner György Dékán úr megnyitja az eseményt
15:25 – 15:40 Tájékoztató a kooperatív képzési formáról – Dr. György Anna összefoglalója
A Neumann János Publikációs Díj egy kari szintű elismerés, amely az adományozást megelőző évben a tudományos eredmények publikálásában kiemelkedőt alkotók számára adható. A díj három kategóriában nyerhető el: kezdő, szenior kutató, valamint hallgatói díj.
Ebben az évben a Kari Tanács javaslatára a Neumann János Informatikai Kar két oktatója és egy hallgatója kapta meg az elismerést, olyan személyek, akik az elmúlt időszakban kiemelkedő kutatási és publikációs tevékenységet folytattak.
Szenior kutató kategóriában Prof. Dr. Pogány Tibor kapott elismerést, a Neumann János Informatikai Kar Alkalmazott Matematika Intézet egyetemi tanára, a Rijekai Egyetem professzor emeritusa. Szakterülete a determinisztikus és sztochasztikus jelek mintavételezése, speciális statisztikai függvények, analitikai egyenlőtlenségek. Az MTMT adatbázisában 167 folyóiratcikk szerzője, melyek közül 117 impakt faktorral rendelkezik, 15 egy szerzős. Kumulált impakt faktora 110 feletti, Q metrikája 67.9. Google Scholarban jegyzett összes idézésének száma 2205, mely szám az elmúlt 5 évben 1249-el növekedett. 2021-ben 12 publikációja jelent meg NIK affiliációjával, melyek közül 10 impakt faktorral rendelkező folyóiratcikk.
A kezdő kutató (35 évnél fiatalabb) kategóriában elismerésben részesült Lovas István, a Neumann János Informatikai Kar Kiberfizikai Rendszerek Intézet tanársegéde. Szakterülete a beágyazott rendszerek, a hardverprogramozás, multirotoros repülő platformok szabályozása kritikus helyzetekben. Az MTMT adatbázisában 14 publikáció szerzője, melyek közül 3 impakt faktorral rendelkező folyóiratcikk. A Q metrikája 4.24. Az elmúlt években 4 publikáció szerzője, melyek közül 3 folyóiratban megjelent közlemény, ebből kettő impakt faktoros, az egyiknek egyedüli szerzője.
A Hallgatói díjat ebben az évben Puskás Melánia kapta, az Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Karának mesterszakos hallgatója. Kutatási területe élettani folyamatok paraméterbecslése mesterséges intelligencia alkalmazásával. A hallgató az Élettani Szabályozások Kutatócsoportjában dolgozik Dr. Drexler Dániel András vezetésével, részt vesz az Óbudai Egyetem Kiberorvosi Kompetencia Központ projektjében is. A 2021-es Országos Tudományos Diákköri Konferencia Műszaki Tudományi Szekciójában az orvosi informatika tagozatban első díjat érdemelt ki. 2021-ben két konferenciaközlemény első szerzője a témavezetője társszerzősége mellett, 2022-ben eddig további két publikációja jelent meg nemzetközi konferenciákon.
A Számítástechnika Oktatásának Hetén világszerte több helyen is megrendezik a Kódolás Óráját (Hour of Code), melynek célja, hogy egyidejűleg 100 millió diákot vezessenek be a programozás alapjaiba.
Az Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Karán ingyenes rendezvényünkre hívjuk azon diákokat, akik nem rendelkeznek programozási ismeretekkel: egy innovatív, izgalmas informatika órán, egy játékos oktatási feladat megoldásával alapvető kódolási, logikai ismereteket szerezhetnek. Várjuk ugyanakkor a kezdő programozási ismeretekkel rendelkezőket is, a mentoraink segítségével személyre szabott tanulási lehetőséget biztosítunk mindenki részére!
Ebben az évben az Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Kar négy oktatójának egyetemi tanári kinevezéséről döntött Novák Katalin köztársasági elnök. A professzori kinevezési okiratokat már szeptemberben megkapták az oktatók, az egyetemen pedig a november 21-i ünnepségen köszöntötték a professzorokat.
„Az Óbudai Egyetem tudományos rangját jelentős mértékben emeli, hogy immár 48 egyetemi tanár oktat és kutat az egyetemen” – emelte ki Prof. Dr. Kovács Levente rektor.
Az egyetemi tanárokat a sikeres pályázat után a köztársasági elnök nevezi ki. A habilitáció és hosszú oktatói tapasztalat mellett kiemelkedő, iskolateremtő tudományos teljesítmény is követelmény a cím birtoklásához.
Új professzoraink:
Prof. Dr. Felde Imre ipari és üzleti kapcsolatokért felelős rektorhelyettes, a Neumann János Informatikai Kar egyetemi tanára. A Magyar Tudományos Akadémia Anyagtudományi és Technológiai Bizottság, Anyaginformatikai Albizottságának elnöke. Korábban kutatási és nemzetközi rektorhelyettes, a Neumann János Informatikai Kar kutatási dékánhelyettese, valamint a Bay Zoltán Alkalmazott Kutatási Közalapítvány megbízott főigazgatója, főigazgató-helyettese és tudományos munkatársa is volt.
Prof. Szénási Sándor, a Neumann János Informatikai Kar Szoftvertervezés és fejlesztés Intézet egyetemi tanára. Korábban az intézmény jogelődjében, a Budapesti Műszaki Főiskolán is tanított. Oktat többek közt a Selye János Egyetem Gazdaságtudományi és Informatikai Karán, ahol egyetemi docens, majd adjunktus lett. A NIK Szoftvertervezés és fejlesztési Intézet, Szoftverfejlesztés és Mesterséges Intelligencia Intézeti Tanszék tanszékvezetője, (korábban intézetigazgató-helyettese), a specializáció, szakirány felelőse, a GPU Programozás Kutatócsoport és a CUDA Teaching Center vezetője. Részt vett az ÓE Üzemmérnök Informatikus képzés tantervének kidolgozásában.
Prof. Szilágyi László, az Óbudai Egyetem Neumann János Informatikai Karának docense, egyetemi tanári munkakörnek megfelelő feladatot lát el a Sapientia Erdélyi Magyar Tudományegyetemen. Számos külföldi egyetemen tanított vendégoktatóként. Kiemelkedő kutatói tevékenységet lát el. A marosvásárhelyi UMFST Egyetemen doktori tárgyakat, az Óbudai Egyetemen és a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetemen alap és mesterképzésen oktat. Doktori társ-témavezetésben is részt vesz az Óbudai Egyetem Alkalmazott és Informatikai és Alkalmazott Matematikai Doktori Iskolájában.
Prof. Mező István professzori munkakörnek megfelelő feladatot lát el Kínában, a Nanjing University of Information Science&Technology-n. Jelenleg a Neumann János Informatikai Karán is oktat. Kutatási területe a leszámláló kombinatorika és speciális függvények elmélete – mindkét témában könyvet is publikált. Kutatói tevékenysége során nyolc országban volt meghívott vendégprofesszor egyetemeken, kutatóintézetekben, továbbá 16 országban tartott előadásokat különböző konferenciákon, tudományos fórumokon. Idén a Journal of Inequalities and Applications című folyóirat szerkesztőbizottságába kapott meghívást.
Amennyiben szükséges, oldalunk cookie beállításait az alábbiakban tudja módosítani.
Feltétlenül szükséges sütik
Ezen sütik a weboldal rendeltetésszerű használatát biztosítják, a weboldal megfelelő működéséhez szükségesek, éppen ezért ezek használatát nem lehet megtiltani.
Funkcionális sütik
Az oldal statisztikai, elemzési célra sütiket használ (pl Google Analytics), azonban a weboldal ezek elfogadása nélkül is használható.
Ezeknek a sütiknek a használata segíti a munkánkat az oldal működésének javításában.
A feltétlenül szükséges sütiket mindenkor engedélyezni kell, hogy elmenthessük a beállításokat a sütik további kezeléséhez.
